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【一步云·数字工厂应用场景】

数据管控供应商多，商品属性复杂，风险难把控——线上维护供应商资质，支持自定义物料规格属性，多维度的SKU管控、线上工艺路线查看和BOM管理。

采购协同采购频率高，线下协同作业效率低——采购订单全流程无纸化记录。

生产透明生产执行过程不透明，风险管控能力弱，无法及时发现问题，且问题发生时无法有效的追溯及管控。——上下游企业生产流程透明化、规范化，全程可追溯。

销售反馈销售人员不清楚订单进度，客户催单难反馈——采购订单可绑定销售订单进行导入，系统实时跟踪往来订单，客户催单有反馈，客户粘性更强。

库存清晰库存分散，库存现有量难以共享，超卖/积压时有发生——系统实时查看库存情况，根据物料消耗情况，结合采购周期，给出未来采购建议，基于安全库存自动计算在订货点，保证库存量。 设备管理负责设备的全生命周期管理，包括：保养、监控、报警、设备异常、统计分析报表。江苏生产进度经验有什么好的

通过实施一步云·数字工厂，将为您带来巨大的效益： 企业的生产经营活动有管理信息和信息流，传统生产管理中存在诸多问题，比如不精确的决策依据、生产秩序混乱、工艺规程无效、库存失去控制、工区的利用率低、管理信息不一致而造成设计与制造错误。通过一步云·数字工厂的实施，使得工厂所面临的问题迎刃而解，使得生产过程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和预防、高客户满意度、低成本运行，从而充分提高企业的主要竞争力。江苏生产进度经验有什么好的APS就是是整个一步云·数字工厂系统的中枢。

数字化赋能产品质量管理：质量追溯质量管理中非常重要的一点就是可追溯，即对任何一个产品或任何一个部件，都要能查询到是哪天——哪条产线——哪个工单——经过哪几道工序——哪台设备——哪个班组——哪个操作工——原材料是哪家供应商的哪个批次——哪天入库——哪天出库等等。因此，质量管理的单据用手工登记和流转，完全不能满足需要。这时候数字化软件显得尤为重要。在数字化管理系统中，所有质量问题，包括采购原料的问题、生产过程中的问题、库存积压导致产品过期等问题，都能在系统中跟踪和处理，做到透明、及时、闭环。

一步云·数字工厂能通过信息传递，从而对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂发生事件时，系统能对事件及时做出反应并报告，用当前的准确数据对它们进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使软件能够减少企业内部没有或者低附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作。作为一种生产模式, 把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口等一体化去考虑，从而达到实施制造自动化战略的目的。一步云·数字工厂接收ERP下达的生产指令后，根据动态资源环境和约束。

一步云·数字工厂的数据采集组态监控 数据采集组态监控模块可支持对特定设备或专门设备数据采集监控的个性化需求，按预定的逻辑规则分解数据，然后通过一套自定义组态画面实时、直观、形象地显示采集监控界面。“数据采集组态监控模块”是由系统提供的一套组态画面系统，实现用户监控画面内容、样式、布局与功能的自由、柔性定制，以达到可视化数字工厂的效果；系统提供给用户自定义的报警及数据分解等功能丰富的界面控件选项，实现数据分解及状态判断，增加数据处理的灵活性；同一组态画面对多台采集服务器数据的同步监控；支持采集数据归档存储功能；支持网络发布功能；实现重要数据的电子看板功能。而工厂计划管理则可以支持对生产任务的快速响应和组织。吉林销售情况分析经验有什么

一步云·数字工厂的物料管理包括：缺料预警、用料防错和采集、缺料补料、配送和统计分析报表。江苏生产进度经验有什么好的

设备互联：一步云·数字工厂可准确监控设备的状态，并实时采集设备数据。设备参数与状态监控：此项功能与安灯系统集成，可动态监控设备参数、状态，发生异常时可触发安灯。 设备产量与产品良率统计：质量稳定的设备可自动计数报工，计算设备生产的实际良率。 统计设备开动的时间：自动统计设备的开动时间，计算设备的稼动率与可用性等指标。 报表分析：讲数据图表化，展示分析数据，综合整体利用多维数据，让企业的决策更加明确便捷。江苏生产进度经验有什么好的

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